智慧巡檢管理平臺采用C語言架構、自主研發、前端平臺采用微服務、模塊化設計。具有運算效率高、低延時、高并發等優勢，適合在規模集中部署場景應用。

獨創的多層信息融合感知技術，實現了對抽煙、巡檢等細微的違規/合規動作的快速有效識別。

獨創的多幀比對技術，有效的區分了光影對煙火等重大安全隱患的識別干擾。

• 系統架構

• 系統簡介

• 解決方案

• 方案優勢

• 應用場景

• 人員越界告警
  

管理人員在設置告警周界后，作業人員佩戴AR眼鏡進入危險區域、監管區域或者進行跨區作業后，頭盔會自動告警，提示作業人員離開相關區域，如果人員仍未離開，則頭盔自動將相關信息上報后臺或安監管理人員，便于糾錯，避免安全問題的發生

• 外委人員身份識別

在廠區設備大修，需要外委人員進行特種作業時，為解決人員替證、無證問題，巡視人員可通過AR眼鏡實現對施工人員的身份比對，一旦發現有庫中未錄入的人員或者證件過期的人員在開展特種作業，系統自動告警并進行信息上報，防止違規作業造成的安全風險

• 工作票編輯下發

基于“零代碼”的作業票編輯配置平臺，項目管理人員可根據日常巡檢、查驗、操作的規章及要求，進行自主編輯和配置。從而實現巡檢、檢修、基建等工作的規范化、統一化、標準化、具象化。有效提高工作票、操作票的質量和合格率，強化人員的安全作業意識，解決安全防范措施不具體，人員操作不細致的問題，從根本上保障生產安全。

• 查驗過程標準化

一線作業人員在進行作業時，AR智能眼鏡通過語音按流程、按標準進行自動唱票，便于一線人員根據作業票內容開展工作。同時工作票自帶的錄像、拍照、語音錄入等功能，可有效將操作過程、操作時發現的問題進行有效記錄，便于工作完成后，進行回溯

• 故障判斷

通過存儲在云端或者邊緣計算盒子中的知識圖譜，有效輔助現場作業人員通過AR智能眼鏡采集的畫面，基于AI智能比對算法，對采集到的設備的運轉數據進行分析，識別其是否存在損壞、溫度過高等情況，并對發現的問題進行智能化的提示以及自動上報

• 遠程指導

面對繁雜的線束檢測或者復雜設備所出現的疑難故障，首先通過對標準故障解決庫的搜索，匹配是否有解決方案，如有，則通過文字、圖片、文檔、視頻、模型等多元化的解決方式，輔助一線人員進行問題的逐步、逐項的解決，從而提高簡易問題的維修效率，輔助新人也可以獨立完成相關故障的排除